回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,從學習Java和C語言的角度來看,并沒有學歷上的要求,但是如果想通過學習Java和C語言而進入到IT行業發展,那么學歷還是相對比較重要的。C語言是編程語言界的常青樹,目前C語言依然是IT行業內最為流行的編程語言之一,依然有大量的程序員在使用C語言。從應用場景來看,C語言主要用于操作系統開發、嵌入式開發和各種容器開發,相信...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
公司的妹子不會做并發測試。做完一名程序猿看著有點干捉急。并發測試是多個人同時訪問一個服務,這不就是多線程嗎!于是靈光一現使用多線程來寫并發測試代碼。想想心理都有點小激動咧。效果比工具還好,廢話不多...
...內存模型,可見性;Java線程安全實現的幾種機制;HashMap并發下的問題;ConcurrentHashMap的實現,1.7和1.8的區別;Java中的并發原語,synchronized和ReentrantLock的實現原理以及區別; 聊下Java的線程池,以及使用注意點 鎖和cas的使用場景...
...間 減少鎖的持有時間有助于降低沖突的可能性,進而提升并發能力 減少鎖粒度 例如ConcurrentHashMap,內部分為16個segment,加鎖時不會像hashmap一樣全局加鎖,只需要對相應segment加鎖,但是如果需要獲取全局的信息,比如size(),首先會使用...
...stgreSQL與Oracle Dedicate Server一樣,屬于進程模型。在非常高并發的情況下,性能會下降比較厲害,通常社區版本可以通過加連接池來解決,例如pgbouncer,但是加連接池也會帶來一些問題: 1、綁定變量無法很好的滿足,當然,Postgre...
C++構建高性能Web服務器——Step 0:前言 一、想法: 一直想用C++做個項目,因為比較喜歡網絡通信這部分,又讓事情變得更有些挑戰性,我最終選擇實現一個高性能的Web服務器。 在宏觀上我希望TinyWeb能夠這樣: 配置簡單 擴展...
C++構建高性能Web服務器——Step 0:前言 一、想法: 一直想用C++做個項目,因為比較喜歡網絡通信這部分,又讓事情變得更有些挑戰性,我最終選擇實現一個高性能的Web服務器。 在宏觀上我希望TinyWeb能夠這樣: 配置簡單 擴展...
...望您的Web應用程序支持更多用戶,那么,您必須添加更多服務器。所以在傳統的后臺開發中,整個Web應用程序架構(包括流量、處理器速度和內存速度)中的瓶頸是:服務器能夠處理的并發連接的最大數量。這個不同的架構承載...
...望您的Web應用程序支持更多用戶,那么,您必須添加更多服務器。所以在傳統的后臺開發中,整個Web應用程序架構(包括流量、處理器速度和內存速度)中的瓶頸是:服務器能夠處理的并發連接的最大數量。這個不同的架構承載...
...望您的Web應用程序支持更多用戶,那么,您必須添加更多服務器。所以在傳統的后臺開發中,整個Web應用程序架構(包括流量、處理器速度和內存速度)中的瓶頸是:服務器能夠處理的并發連接的最大數量。這個不同的架構承載...
1. 基本概念 同步(Synchronous)和異步(Asynchronous) 并發(Conncurrency)和并行(Parallelism) 臨界區 阻塞(Blocking)與非阻塞(Non-Blocking) 死鎖(Deadlock)、饑餓(Starvation)和活鎖(Livelock) 同步(Synchronous)和異步(Asynchronous) 并發(Conncurrenc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...